Prof. Dr. Matthias Mnich (TUHH) spricht über seine Forschung an SARS-CoV-2.

Viele Wissenschaftler in der Metropolregion Hamburg sind an der Forschung im Zusammenhang mit SARS-CoV-2 und der COVID-19-Pandemie beteiligt. In Zusammenarbeit mit der Helmholtz-Graduiertenschule für Data Science in Hamburg (DASHH) will der Leibniz ScienceCampus InterACt die Sichtbarkeit dieser Forschung erhöhen und neue Kontakte und mögliche Kooperationen fördern. Deshalb startete am 12. August die neue Hamburger Online-Vorlesungsreihe COVID-19. Die Reihe stellt eine einzigartige Plattform für einen lebendigen Austausch dar und findet alle zwei Wochen mit einem 30 minütigen Vortag statt mit Raum für weitere Diskussionen im Anschluss.

Am Mittwoch, 02. Dezember, um 13 Uhr wird Prof. Matthias Mnich (Institut für Algorithmen und Komplexität, TUHH) in seinem Vortrag mit dem Titel "Algorithmen, Netzwerk-Epidemiologie, Kontaktverfolgung" seine COVID-19-Forschung vorstellen und erläutern.

Abstract (EN)

Network epidemiology is a discipline to model the spread of epidemic diseases in population models. To apply this methodology to the current Corona pandemic, several challenges must be overcome, for which we propose an algorithmic approach. Our algorithms help to quickly identify superspreaders in populations, measure the effectiveness of quarantine, and support efficient contact tracing. Beyond, we also discuss how algorithms from mathematical optimization can provide decision support to mitigate the effects of the current pandemic: this includes efficient testing strategies and distribution of COVID-19 patients to intensive-care units.

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